Приветственное слово

Материал из Российская школа по Semantic Web
Перейти к: навигация, поиск
Приветственное слово
Номер 1
Лектор Катков Ю.В.
Prerequisites нет
Замечание дополнить события последнего года
Аннотация очень коротенькая лекция, рассказывающая о победах семантиквеба за последние годы


Цель: дать мотивацию участникам и убедить их, что SW - это нужно и важно для изучения.

Задачи:

  1. показать, что семантик веб - это актуально: сейчас там куча науки и куча бизнес-приложений
  2. показать, что это относится к пришедшим на лекции
  3. рассказать, насколько умнее становятся приложения, как только туда добавляют семантику
  4. рассказать о том, какие денежные преимущества получают компании, использующие семантические технологии
  5. рассказать о том, насколько проще программистам работать, используя семантику, чем обходиться без неё

Факты в помощь:

  1. Гугл купил Метавеб - компанию, основным продуктом которой была Freebase - свободная база знаний, где каждый мог вводить факты обо всем на свете. В официальном блоге Google говорят, что благодаря совместной работе со специалистами из Metaweb поисковая система сможет лучше отвечать на вопросы вроде [актёры старше 40 лет, которые получили хотя бы одного Оскара] или [колледж на западном побережье дешевле $30 тыс. в год].
  2. Большие корпорации потихотьку встраивают Semantic Web технологии в свои системы внутреннего управления, например, BMW использует Aletheia, для интеграции всех знаний организации в одном месте, то же самое делают Volkswagen (плюс Volkswagen vehicle ontologyRenault. Другой хороший пример - BBC, которые в полную мощь используют ресурсы Linked Data для связывания разнородных ресурсов.
  3. даже если вы посмотрите на плагины всеми любимого браузера firefox - вы найдете там RDF-файлы install.rdf, которые предоставляют информацию о назначении, создателе и локализациях плагинов
  4. на прошлой школе мы рассказывали про небольшой Semantic Web стартап - копманию Powerset, разработавшую одноименный поисковик. Чтобы понять, что у семантических технологий есть будущее, вы можете сначала зайти на http://powerset.com , а потом получить небольшие разъяснения того, что произошло.
  5. Использование технологий Semantic Web не избавляет вас от необходимости реализовать логику приложения, но существенно облегчает создание интеллектуальных функций систем - можно меньше заботиться об обработке текста на естественных языках, дешевле становятся хорошие сервисы поиска, контекстные подсказки
  6. использование языков представления знаний из набора Semantic Web позволяет осуществлять логический вывод. Благодаря этому система начинает отвечать на вопросы не просто проверяя наличие того или иного факта, но выводя одни факты из других. Это открывает замечательные возможности по автоматической классификации - можно, к примеру, описать строение стебля и листьев какого-нибудь растения, и система сможет сказать, к какому классу и виду растение принадлежит.
  7. использование технологий Semantic Web позволяет сначала создавать данные и только затем - схему этих данных, что было очень затруднительным, когда вы использовали только БД.
  8. Идея электронного правительства и существующие реализации data.gov, data.gov.uk, eurostat.eu, opengovdata.ru
  9. schema.org - инициатива трех гигантов информационного поиска - корпорации подключаются к стандартизации метаданных!
  10. RDFa уже используется гуглом
Личные инструменты
Пространства имён
Варианты
Действия
Навигация
Инструменты